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回到 FreeBSD – 第二部分 – Jails (hypha.pub)
12 分，由 vermaden 1 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
evanjrowley 1 小时前 [–]
我想探索 FreeBSD 15 中 LXC 和 OCI 支持的互操作性/兼容性限制。同时以 FreeBSD 作为 OCI 容器，以及在 FreeBSD 中运行 Linux OCI 容器。回复
assimpleaspossi 0 分钟前 | 父级 [–]
我想探索 Linux 中 Jails 支持的互操作性/兼容性限制。回复
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## 点系统：用于不断增长的零件收集的简单库存
面对快速增长的电子元件收集，作者需要一个简单的库存系统——一种超越大型分销商使用的复杂数据库的东西。解决方案？透明盒子、标签和彩色点贴纸。
从2017年开始，所有零件都被整理到标准化的透明盒子里，并进行分类和标记日期。该系统的核心是每年在每个盒子上贴*一个*彩色点。这可以追踪随时间的使用情况，揭示哪些元件经常使用，哪些则未被使用。
四年后，“数据”一目了然：必需品不是专业传感器，而是像胶水、胶带、电池和常见的电阻/电容等消耗品。该系统还凸显了令人惊讶的未充分利用的工具，如示波器。
盒子根据点密度分层——常用物品放在附近，不常用的物品放入存储，真正未使用的物品则被捐赠。这可以防止囤积，并确保空间保持易于管理。该系统的成功在于其简单性：几美元的贴纸，最少的努力，以及一个能够告知购买和清理决定的视觉仪表盘。它是一个“动态系统”，可以随着用户的项目而调整和发展。
斯科特·劳森分享了一种使用物理点来追踪物品使用情况的系统，旨在揭示关于物品实际使用方式的宝贵信息。一位评论员jmward01赞扬了该系统的概念，但也在思考替代方案。
他们质疑，即使*没有*最终的使用数据，应用点的*过程*——对环境的 deliberate 考虑——本身是否具有价值。然而，他们不喜欢物理贴纸的形式，建议增强现实（AR）可以在不产生杂乱的情况下提供类似的数据收集体验。
jmward01设想AR标签能够让用户追踪使用情况（例如物品被穿戴或消耗的频率），并收集个人数据，同时承认隐私问题是一个主要障碍，直到本地计算能力变得更实惠。最终，他们认为AR是劳森的“点”系统一个潜在的、更不具侵入性的发展方向。
## 微塑料研究受实验室手套影响
最新研究显示，微塑料污染研究可能存在一个缺陷：科学家们使用的手套。密歇根大学的一个团队发现，常见丁腈和乳胶手套会脱落被称为“硬脂酸盐”的碳氢化合物颗粒——这些是生产中使用的添加剂，标准实验室设备无法将其与微塑料区分开来。
这种污染可能导致数量被显著高估，一些测试显示，每平方毫米的手套接触区域会产生超过2000个“假阳性”颗粒。即使在以前认为不太容易受到污染的干燥样品制备过程中，也会出现这个问题。
解决方案？更换*不*含硬脂酸盐的“洁净室”手套可以大大减少污染。虽然这并不能否定广泛存在的微塑料污染，但它强调了改进方法和更准确的数据收集的必要性。研究人员强调，问题仍然很严重，但了解其真实规模需要仔细注意潜在的实验室引入的污染物。
## 微塑料研究因实验室污染而复杂化
最近在Hacker News上的一场讨论围绕着一篇《Nautilus》文章，强调了微塑料研究中潜在的缺陷。核心问题是：常用的实验室手套会脱落材料，这些材料可能被误认为是微塑料，从而可能扭曲结果并夸大样本（如脑组织）中的污染程度。
用户指出塑料在现代生活中普遍存在，完全避免几乎不可能——甚至收据也会造成暴露。讨论强调了“运行空白对照”的重要性——分析对照样本以考虑环境污染——但质疑其有效性，因为*所有*样本都已经受到微塑料污染。
人们对脑组织中微塑料的浓度表示担忧，但有人认为用于检测的热解方法可能会将脂类误认为塑料。许多评论员表达了对微塑料积累的潜在健康影响的担忧，并引用了与心脏病、中风和激素紊乱的关联，而另一些人则告诫不要过度恐慌，并呼吁提供更可靠的证据。还有人怀疑行业正在试图淡化风险。
尽管人工智能热潮推动了强劲的销售增长，但超微电脑正面临投资者的担忧和股价下跌。联合创始人廖一山因涉嫌违反美国对华出口限制而被起诉，引发了抛售，尽管该公司声称已全力配合当局。 此前，该公司曾出现财务报告问题——纳斯达克因错过截止日期而在2019年和2020年退市，这导致了股价的大幅波动。虽然预计2026年的收入将超过400亿美元（增长87%），但自2023年7月以来，该股已暴跌63%，目前交易价格低于市场平均水平。 分析师情绪也发生了变化，买入评级减少。尽管面临这些挑战，一些投资者仍抱有希望，因为超微电脑在不断增长的人工智能基础设施市场中占据关键地位。
## 超微电脑面临投资者担忧
最近消息显示，尽管超微电脑股价近期有所上涨（周二上涨8.14%），但投资者正在寻求退出。这源于公司自身的失误，特别是联合创始人廖瓦利（Wally Liaw）和其他人因涉嫌向中国走私价值25亿美元的英伟达GPU而被起诉。
该计划涉及订购配备先进英伟达芯片的服务器，通过虚假记录“空壳”服务器来逃避海关，最终通过东南亚将其运往中国。一些评论员认为该公司将反弹，认为这符合“先闻风买入，后闻风卖出”的市场模式，但另一些人则认为由于廖瓦利不愿改变和根深蒂固的家族利益，该公司正面临致命的衰落。
讨论还围绕潜在的法律后果展开，一些人主张对涉案人员判处监禁，而另一些人则指出对白领犯罪的 выборочный Prosecution（选择性起诉）。
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Hacker News新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交登录OpenAI 融资 122 亿美元，加速下一阶段的 AI 发展 (openai.com)15 分，alvis 发表于 58 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论帮助
tracerbulletx 发表于 0 分钟前 | 下一个 [–]
“为了赶上当前阶段的 AI”。他们的超级应用是 Claude 应用，但来得晚了。catgirlinspace 发表于 15 分钟前 | 上一个 [–]
重复了 https://news.ycombinator.com/item?id=47592755?replyrmast 发表于 0 分钟前 | 父评论 [–]
不同的网站，相同的故事。我想 OpenAI 融资数亿美元是一个足够大的新闻，人们会无论如何都投票赞成，即使它已经在首页顶部了。回复
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4D末日
4D Doom
10 小时前
## HYPERHELL：一场通往混沌的四维降临
HYPERHELL 是一款独特的第一人称射击游戏，灵感源自DOOM，挑战玩家在令人恐惧的四维迷宫中导航和生存。游戏采用创新的WebGPU技术构建（兼容现代Mac和Nvidia GPU/Chrome），有意让习惯了三维世界的玩家感到迷失方向。
玩家将与恶魔和堕落天使战斗，寻求一个由神秘实体“交易者”提供的逃生之路。这种逃生取决于一个艰难的选择：超越你三维的限制，或屈服于命运。
HYPERHELL 起源于一个核心问题——我们能否直观地理解四维世界？游戏利用了一种新颖的“不眨眼”机制，模拟一个四维“眼睛”（带有3D传感器的摄像头），以促进对更高维度的互动学习和理解。这个演示提供了一窥这种突破性的四维游戏设计方法。
## 4D Doom：黑客新闻总结
一款名为“4D Doom”的新游戏 ([github.com/danieldugas](https://github.com/danieldugas)) 正在黑客新闻上引发讨论。这款游戏尝试以四维形式呈现类似Doom的游戏体验，为习惯于三维空间推理的玩家带来了独特的挑战。
评论者指出，低分辨率图形并非审美选择，而是模拟四维相机投影到三维（然后是二维）显示器的一种必要手段——本质上是“传感器内生”。有些人认为低分辨率影响了游戏体验，而另一些人则欣赏其概念上的成就。
讨论延伸到直观理解更高维度的难度，并提到了类似的游戏，如“4D Golf”和备受期待的“Miegakure”。 许多用户分享了与理论物理概念以及探索高维空间的科幻小说之间的联系，例如威廉·斯莱托的《自我逆转的男孩》和格雷格·伊根的《Diaspora》。 游戏需要WebGPU，但令人惊讶的是，有可能在较旧的硬件上运行。 总的来说，它被赞扬为一种有趣且令人费解的体验，用于探索更高维度。
## LocalStack 核心服务概览 LocalStack 模拟了广泛的核心 AWS 服务，支持本地开发和测试。主要组件包括**存储**（S3，具有版本控制和加密等功能）、**数据库**（RDS 运行 Postgres/MySQL，DynamoDB，ElastiCache 支持 Redis/Memcached）和**计算**（Lambda，ECS 运行 Docker 容器）。 **消息和集成**由 SQS、SNS、EventBridge 和 Kinesis 覆盖。**管理工具**包括 IAM、Secrets Manager、CloudWatch Logs/Metrics、SSM Parameter Store 和 Step Functions。 **网络**通过 EC2、VPC、Route53 和负载均衡（ALB/ELBv2 - *Pro 功能*）进行模拟。 此外，还提供 Glue、Athena（使用 DuckDB）、Firehose、Cognito、EMR、EBS 和 EFS 等其他服务，其中一些功能（*标示为 Pro*）需要付费的 LocalStack 订阅。 本质上，LocalStack 提供了一个功能齐全的本地 AWS 环境，用于构建和测试云应用程序，而无需产生 AWS 费用。
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Ministack (LocalStack 的替代品) (ministack.org)
16 分，由 kerblang 发表于 41 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
giobox 3 分钟前 | 下一个 [–]
唉，我没听说 LocalStack 的变动。我之前的工作中，使用 LocalStack 在本地开发以及 CI/CD 和 GH actions 测试 AWS 服务时，都取得了很好的效果。我一直暗自希望亚马逊能收购 LocalStack，并将其设为 AWS 工作的官方免费本地开发环境，但我想这可能会减少 AWS 基于开发和测试环境的收入。回复
kay_o 3 分钟前 | 上一个 [–]
> 版权所有 (c) 2024 MiniStack 贡献者
已经撒谎还是未经审查的 AI 垃圾？回复
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OpenAI 获得了创纪录的 1220 亿美元融资，公司估值 8520 亿美元。此次融资由软银领投，Andreessen Horowitz 和 Nvidia 等投资者参与（承诺高达 300 亿美元），这笔投资将助力人工智能领域的领导者，紧随 ChatGPT 爆炸性成功之后，ChatGPT 每周用户超过 9 亿，订阅用户 5000 万。 尽管每月收入 20 亿美元，年收入 131 亿美元，OpenAI 仍未实现盈利，目前正专注于成本控制，并缩减一些项目，例如 Sora。这笔巨额资金旨在支持持续的人工智能开发和基础设施建设，首席执行官 Sam Altman 面临着证明高估值的压力，因为首次公开募股 (IPO) 迫在眉睫。 值得注意的是，本轮融资包括 30 亿美元来自个人投资者，以及长期合作伙伴微软的持续支持（迄今为止已投资超过 130 亿美元）。OpenAI 相信这笔资金将推动经济效益，并扩大人工智能在各个领域的影响力。
## OpenAI 再获数十亿美元融资
OpenAI 近期宣布了又一轮巨额融资，引发了 Hacker News 上的讨论。该公司正在筹集大量资金——据报道为 60 亿美元——估值远超传统“独角兽”公司的标准。
评论员们质疑这是否只是之前融资努力的延续，并对人工智能领域无休止的资本追求表示怀疑，将其比作“现实扭曲力场”。人们对人工智能技术的可访问性表示担忧，指出那些没有财富或人脉的人接触机会有限。
讨论还涉及到了 Anthropic 等竞争对手，一些人认为他们可能更快实现盈利。另一些人强调了高效、本地人工智能模型的潜力，作为 OpenAI 和 Nvidia 偏爱的昂贵扩展方法的替代方案。一个反复出现的主题是对人工智能生成公司声明的愤世嫉俗，以及对“AGI”叙事的质疑，一些人将其与 FTX 的崩溃及其自身的“飞轮”模型相提并论。
## JSSE：由AI构建的JavaScript引擎
2026年初，开发者pmatos成功创建了JSSE，一个完全可用的JavaScript引擎，通过了test262的100%非暂存测试（98,426个场景）——完全通过使用Claude AI模型实现。值得注意的是，pmatos本人没有编写任何一行Rust代码。
该项目最初是作为“代理编码”实验开始的，源于构建一个基于Rust的浏览器的JavaScript引擎的挑战。使用Claude的“YOLO”模式（自动接受工具使用），AI在42天内自主规划、实现、测试和提交代码，最终产生了大约170,000行Rust代码。
该过程的核心涉及一个简单的循环：Claude会分析test262的差距，提出特性建议，并根据任务列表（PLAN.md）实现它们。Pmatos的参与总共只有大约四小时，主要用于设定优先级和解除代理的阻塞。
虽然目前性能较差（故意未优化），但该成功展示了AI驱动软件开发的潜力。该项目API使用成本约为4,619美元，凸显了通往复杂软件创建的经济高效途径。关键的学习包括明确计划的重要性、全面测试（test262）的力量以及在长时间AI对话中保持上下文的挑战。代码在GitHub上以MIT许可证提供。
对不起。
## Tailscale 出口节点：摘要
本文详细介绍了作者设置 Tailscale 出口节点的经验——一台专门的、低资源机器（Proxmox 上的小型 LXC 容器），用于路由所有互联网流量。作者之前仅使用 Tailscale 访问网络上的设备，后来发现出口节点可以有效地充当个人 VPN，隐藏其公网 IP 并加密流量。
与传统的 VPN 不同，Tailscale 利用基于 WireGuard 的网状网络，通过中央控制平面处理身份验证、NAT 穿透和路由。出口节点将自身宣传为网关，客户端可以选择将所有互联网流量路由通过它。虽然不能提供匿名性（出口节点仍然可以看到目标 IP），但它将信任从公共网络转移到自我控制的机器。
设置过程涉及在出口节点上启用 IP 转发和 NAT，并在客户端上配置路由。Tailscale 的效率源于尽可能建立直接的对等连接，只有在必要时才会回退到中继（DERP），从而降低了与传统 VPN 提供商相比的带宽成本。作者强调了与 AdGuard 集成后 DNS 可见性的提高，并将出口节点与仅用于访问私有网络的子网路由进行了对比。最终，出口节点提供了一个安全且可控的互联网网关，将信任边界转移到自托管解决方案。
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我追踪了我的流量通过家庭Tailscale出口节点 (stonecharioteer.com)
5 分，由 stonecharioteer 发布 46 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
gsmiznith 44 分钟前 [–]
有趣的文章；你有什么关于性能差异的细节吗？回复
stonecharioteer 25 分钟前 | 父评论 [–]
OpenVPN 和 Tailscale 出口节点之间的差异？我可以在本周末运行一些测试。回复
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