展示HN:用于自我提升代理的AutoLearn技能
Show HN: AutoLearn Skills for self-improving agents

原始链接: https://www.autolearn.dev

模式检测到:邮件调度逻辑 推理步骤已明确… 生成的函数:schedule_email_task() 已部署至代理技能库 未来请求将使用确定性代码

## AutoLearn:自我提升的智能体 一个名为 **AutoLearn (autolearn.dev)** 的新开源项目,旨在简化创建和管理用于自我提升的AI智能体的“技能”,类似于Claude Skills,但仅需一个MCP客户端。AutoLearn是在最近的一次黑客马拉松期间开发的,它允许智能体学习和完善能力,而无需手动维护大量的技能定义。 开发者toobulkeh正在寻求反馈和合作,以进一步开发该项目,目前该项目缺乏自动推理跟踪监控和安全功能。讨论强调了潜在的好处,例如减少AI响应的非确定性,并提高软件开发速度。 讨论中的挑战包括确保智能体在面对众多选项时有效地利用可用工具,以及确定智能体如何识别技能需要改进的时机。 演示视频可在 ([https://youtu.be/s_9m4P9_6jc?si=P7By-zl62GkFMRpH](https://youtu.be/s_9m4P9_6jc?si=P7By-zl62GkFMRpH)) 观看,代码托管在GitHub上 ([https://github.com/tarkaai/autolearn](https://github.com/tarkaai/autolearn))。
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原文

Pattern detected: email scheduling logic

Crystallizing reasoning steps...

Generated function: schedule_email_task()

Deployed to agent skill library

Future requests will use deterministic code

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