## Agora 协议：摘要 本文提出了一种名为“Agora 协议”的新功能，旨在为 Telegram 增加一项功能，以对抗社会分裂并赋能公民，抵抗专制主义。协议认识到孤立的声音会助长压迫政权，因此旨在通过安全、匿名且可扩展的审议，促进国家共识。 Agora 协议采用多阶段流程，允许庞大的人口（可能达 1 亿）讨论和投票表决国家议题。“精英过滤系统”能够识别并提升最具说服力的想法，最终在数周内将观点归纳为具有代表性的核心群体。 其结果是透明、数据驱动的公众意愿理解，为统一行动和共同目标提供工具。该协议优先考虑安全性和匿名性，以鼓励开放参与，并真实反映民众的观点。更多信息请联系 [email protected]。

## Blender MCP：AI驱动的3D创作 Blender MCP（模型上下文协议）是一个新的集成层，它使大型语言模型（LLM）能够实时直接控制Blender。它通过TCP连接使用简单、轻量级的JSON协议，允许AI生成、修改和动画3D场景，无需插件或手动输入。 本质上，Blender MCP将AI转变为协作的3D艺术家。用户可以将ChatGPT或Claude等LLM连接到Blender，并使用自然语言发出指令来创建网格、操纵对象、应用材质和触发动画。 该项目旨在标准化LLM与3D软件之间的接口，使AI辅助的3D创作更易于访问和直观。设置过程包括克隆GitHub仓库，与Claude Desktop等LLM集成，以及安装一个简单的Blender插件。 Blender MCP专为寻求加速工作流程的专业人士和探索AI驱动的3D设计的初学者而设计。

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## LLM 架构趋势：2025 年概述 自原始 GPT 发布以来已过去七年，但核心 LLM 架构仍然出奇地相似。最近的模型，如 DeepSeek-V3、Llama 4 和 Qwen3，都是在基础结构上构建的，并改进了诸如位置嵌入（转向 RoPE）和注意力机制（倾向于分组查询注意力或像多头潜在注意力这样的创新以提高效率）等元素。 关键趋势包括 **混合专家 (MoE)** 架构的复兴——在 DeepSeek-V3 和 Llama 4 等模型中可以看到——以在管理推理成本的同时增加容量。**滑动窗口注意力**（Gemma 3）通过限制上下文大小提供另一种提高效率的方法。归一化层的放置也正在积极探索中，模型正在试验前归一化和后归一化 RMSNorm 的组合。 最近的模型还强调训练的稳定性和效率。**NoPE** (SmolLM3) 探索完全移除位置嵌入，而 Kimi 2 利用 Muon 优化器来实现更平滑的训练。最终，Kimi 2 目前作为领先的开放权重模型脱颖而出，基本上将 DeepSeek-V3 架构扩展到 1 万亿参数的规模。 这些发展表明，重点在于优化现有框架，而不是进行激进的架构转变，这突显了在大型语言模型中持续追求性能和效率。

## 重新思考数据库架构：异步 I/O 与双 WAL 为了解决多模型数据库项目中的性能瓶颈，作者使用一个简单的键值存储进行实验，探索 Linux 的 `io_uring` 在异步 I/O 方面的潜力。传统的 I/O 强制同步操作，限制了 NVMe SSD 等现代、高度并行的存储设备。`io_uring` 通过使用共享环形缓冲区来提交和完成 I/O 请求，绕过了这一限制，从而显著提高了吞吐量。 最初尝试异步写入时，出现了持久性问题——无法保证崩溃后数据的存活。解决方案是“双 WAL”（Write-Ahead Log）设计：一个 **Intent WAL** 记录*计划*执行的操作，一个 **Completion WAL** 记录*成功*执行的操作。这分离了意图和确认，允许进行异步写入并加快客户端响应速度。 恢复过程仅需重放同时具有意图和完成记录的操作，从而确保一致性。这个用 Zig 语言构建的系统，名为 Poro，与同步实现相比，实现了 **10 倍的吞吐量提升**，并能有效地扩展以适应 CPU 核心数量的增加。 关键收获：利用硬件并行性、批量处理 I/O 操作以及灵活的一致性模型对于现代数据库设计至关重要。这次实验挑战了同步 I/O 对于数据库持久性是必要的这一传统假设，为实现显著的性能提升打开了大门。

我提议一项新的AGI基准测试，名为CLJ-AGI。当一个AI系统能够完成以下任务时，我们就达到了AGI： 输入：我需要你增强Clojure语言，添加以下变更和特性。你可以创建一种新语言。但是，如果你能保持与现有Clojure的完全兼容性，你将获得一位特殊人物颁发的一项非常有价值的奖励。 * 以transducer为先的设计 * 消除惰性求值，或在所有地方尽可能地采用选择加入的协议（性能优先） * 一级数据结构/类型同时也是CRDT数据类型，在可行的情况下（正确性和性能） * 一级maps、vectors、arrays、sets、counters等等 输出：一种新的（或改进的）编程语言。

作者指南 关于 帮助中心 博客 首页 工程 DOI:10.20944/preprints202507.1198.v1 预印本 IronBCI：一种低成本、开源BCI平台，配备移动SDK，用于快速神经技术原型设计 本版本未经同行评审。 Ildar Rakhmatulin * 显示更多 本版本未经同行评审。 下载量：72 浏览量：199 评论：0 Preprints.org 是一个免费的预印本服务器，由瑞士巴塞尔的 MDPI 支持。 联系我们 RSS MDPI倡议 SciProfiles Sciforum Encyclopedia MDPI Books Scilit Proceedings JAMS 重要链接 咨询委员会 合集 运作方式 Preprints友好期刊 阅读列表 新闻 统计 2023年度热门奖项 2025书日活动 订阅 选择您感兴趣的领域，我们将以您选择的频率向您发送新的预印本通知。 订阅 © 2025 MDPI (瑞士巴塞尔) 除非另有说明 免责声明 使用条款 隐私政策 © 2025 MDPI (瑞士巴塞尔) 除非另有说明

## C++ 尾随返回类型：总结 尾随返回类型是 C++11 中引入的一种声明函数返回类型的替代方法，它将返回类型放置在参数列表*之后*，使用 `auto` 和 `-> return_type`。这种语法最初是为了解决模板函数的问题，在模板函数中，返回类型取决于模板参数——这是传统从左到右的解析方式无法表达的场景。 **优点** 包括一致性（尤其是与*需要*尾随返回类型的 lambda 表达式），通过对齐函数名称提高可读性，以及在返回复杂类型时更简洁。它也模仿了数学函数记号。 **缺点** 主要在于 C++ 社区对它的熟悉度不高，可能导致混淆。它也可能导致简单函数的输入量增加，并与 `override` 说明符引入了复杂性。 虽然 C++14 的自动返回类型推导简化了许多情况，但显式返回类型仍然对清晰度和防止意外行为很有价值。最终，作者认为，虽然尾随返回类型具有优势，但其有限的优势和潜在的不一致性使其在大多数项目中作为通用用途的选择值得怀疑。

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## 构建低功耗Arduino系统 本文详细介绍了如何构建一个电池供电的Arduino系统，用于自主项目，例如无线传感器，并显著延长电池寿命。由于始终开启的组件，直接将Arduino Uno连接到电池会迅速耗尽电量。解决方案是使用ATMega328微控制器、晶体振荡器、电容器和电阻器创建一个最小的Arduino设置——全部组装在面包板上。 该过程包括使用标准的Arduino Uno板对微控制器进行编程，然后将其转移到由电池供电的面包板设置（约3V，来自两节AA电池）。初步测试使用“blink”草图来验证功能。 至关重要的是，使用JeeLib库优化功耗，该库允许微控制器在不活动时进入睡眠模式。这大大降低了电流消耗——LED关闭时从6.7mA降至仅43µA——将潜在的电池寿命从几周延长至*几年*，适用于活动频率较低的应用，例如每10秒测量一次温度的温度传感器。这种方法适用于活动时间与睡眠时间相比很短的任何项目。

洛杉矶市检察官办公室正在起诉Airbnb，指控该平台在阿塔迪纳和太平洋 Palisades 1月份发生野火后，助长了价格欺诈，并且未能充分核实房东/地址信息。起诉书称，Airbnb允许价格非法飙升——超过了州规定的10%紧急情况涨价上限——并发布了虚假或误导性的房源信息，可能使用户面临欺诈甚至盗窃或袭击等安全风险。 该市寻求在紧急情况下停止未来的价格上涨，并为被过度收费的顾客获得赔偿，潜在罚款总额高达750万美元。Airbnb对此提出了异议，强调其为火灾恢复贡献了3000万美元，包括为近24000人提供紧急住房。 尽管Airbnb最初努力遏制价格欺诈并提供代金券，但起诉书指控其违反了加州不正当竞争法和紧急情况声明。人们仍然担心代金券的有效性以及持续出现的价格膨胀和未经核实的房东身份问题。

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## Rust FAT 驱动 & 特化挑战 经过近一年的开发，包括六个月因学业暂停，我的基于 Rust 的 FAT 驱动项目在 GitHub 上进展顺利。我面临的核心挑战源于 Rust 缺乏稳定的特化（specialization）功能——该功能允许根据特定类型约束覆盖 trait 实现。 FAT 文件系统需要对只读和读写访问进行不同的处理。理想情况下，特化能够定义针对 `Read + Seek` 与 `Read + Write + Seek` trait 的独立 `load_nth_sector` 实现，从而避免代码重复。由于缺乏特化，我探索了多种替代方案。宏和泛型枚举由于生命周期问题和复杂性而证明是无效的。 我最终的解决方案是在 `FileSystem` 结构体中使用函数指针。独立的构造函数使用 `None`（只读）或指向同步函数的指针来初始化结构体（读写）。然后，`load_nth_sector` 会有条件地调用这个函数，从而有效地模拟特化。 虽然这种方法可行，但它引入了开销，并且感觉“不够优雅”。它凸显了 Rust 中稳定特化的必要性，以便编写更简洁、更高效的代码，尤其是在处理像文件系统驱动程序这样的底层系统交互时。我预计一旦特化稳定，它最终将提供一个更优的解决方案。

最近，科罗拉多大学博尔德分校的研究揭示了赤藓糖醇的潜在风险，这种流行的代糖广泛存在于许多“无糖”产品中。这项发表在《应用生理学杂志》上的研究表明，赤藓糖醇会影响脑细胞，从而可能增加中风风险。 研究人员发现，将脑细胞暴露于与典型无糖饮料中赤藓糖醇含量相当的水平下，会降低一氧化氮（血管舒张）并增加内皮素-1（血管收缩）。它还会阻碍细胞溶解血栓的能力，并增加有害“自由基”的产生。 这项研究进一步证实了先前的研究，该研究将血液中较高的赤藓糖醇水平与心脏病发作和中风风险增加联系起来。虽然是在实验室细胞上进行的，但研究结果表明，即使适量摄入赤藓糖醇也可能对血管健康产生负面影响。研究人员建议消费者注意食物和饮料中赤藓糖醇的含量，并等待进一步研究以了解其长期影响。

## 使用雅达利BASIC进行“氛围编码”：一项令人沮丧的实验 作者探索了“氛围编码”——即通过与大型语言模型（如ChatGPT）进行长时间对话来编写代码——但有一个特别之处：使用雅达利BASIC，这是一种简单但具有历史意义的语言。虽然LLM在作为现代代码的文档搜索工具和创意生成器方面表现出色，但实验表明，对于较旧的系统存在显著挑战。 BASIC语言的网络资料有限，语言家族内部存在变体，并且依赖于晦涩的系统调用（如PEEK和POKE），这些都给ChatGPT带来了困难。尽管在编写简单程序方面最初取得了一些成功，但即使是创建一个基本的《太空侵略者》克隆游戏，也需要大量的修正和提示。 ChatGPT经常生成语法错误的程序，无法理解图形命令，并且难以掌握雅达利BASIC的基本概念。这个过程变得非常繁琐，作者最终需要对AI生成的输出进行大量修改。 结论是？虽然LLM在现代语言方面显示出潜力，但使用雅达利BASIC进行“氛围编码”在很大程度上是无效的，需要大量的现有知识来克服AI的局限性。这突显了这种方法的有效性很大程度上取决于语言的普及程度以及LLM可用的训练数据量。

## 数据与民主：一个承受压力的体系 在过去一年里，“数据与民主”项目分析了揭示美国政治体系面临重大挑战的数据。29个可视化图表突显了一个令人担忧的趋势：从机构和法院到竞选资金，核心民主制度正受到协同攻击，重塑格局并考验着美国治理的基石。 主要发现表明，精英对政治资金的控制激增，目前排名前0.01%的捐助者提供了超过50%的竞选资金，尤其是在共和党中。政治权力高度集中在老一辈人手中，与年轻选民产生了脱节。与此同时，司法系统日益两极分化，最高法院经常推翻对政府不利的下级法院裁决。 然而，数据并非全然悲观。数百万潜在的民主党选民仍未动员起来，这表明机会在于提高投票率，而非意识形态上的妥协。历史和全球数据表明，民主韧性拥有成功的策略，包括公民运动和对领导人的问责制。 最终，分析表明民主正处于十字路口，敦促人们做出战略选择，侧重于动员、问责制和积极的公民参与，以应对这些动荡的时代。数据可自由分享和进一步研究。

## 从 Arch 到 Apple：一次相对顺利的过渡 一位研究人员在各种笔记本电脑上持续使用 Arch Linux 九年后，由于 PC 笔记本电脑持续存在的硬件问题，转而使用新的 M4 Pro MacBook Pro。虽然对 Arch 的定制性和控制力非常满意，但不断需要解决驱动程序问题和修复故障硬件却让人感到疲惫。 目标并非完全复制 Arch，而是要在 macOS 上重建一个高效的工作流程。这包括利用 Zed（一个基于 Vim 的编辑器）、Zotero 进行研究，以及采用 shell 为中心的方法。关键在于找到 macOS 中 Linux 实用程序的等效替代品，以及一个强大的包管理器。 尽管 Nix 具有一定的复杂性，但它提供了一种声明式的方法，因此被选为包管理器。初始设置需要进行故障排除（调整状态版本、解决构建错误），但最终可以安装核心工具，如 Alacritty、Raycast（用于窗口管理）和 AeroSpace（一个平铺窗口管理器）。 虽然并非完美，但由此产生的“懒人 Frankenstein Mac”提供了一个可用的环境，让研究人员能够专注于他们的工作——神经人工智能博士研究——而不是与硬件作斗争。初步印象是积极的，赞赏 MacBook Pro 的制造质量和响应速度，即使需要借助第三方工具才能实现熟悉的工作流程。

## 纽约市交通法案威胁现代化 最近通过的一项纽约州法案（S4091/A04873）规定每列纽约市地铁列车必须配备一名列车员，这一举措被广泛批评为过时且有害于该系统的未来。反对者认为，这项“双人列车运行”（TPTO）要求——最初是在较旧的技术下实施的——就像强迫电梯员操作每部电梯一样，阻碍了全球交通系统普遍存在的现代化努力。 该法案扭转了数十年的进步，包括已经在纽约市几条接驳线上成功实施的“单人列车运行”（OPTO），以及利用基于通信的列车控制（CBTC）等自动化技术。预计这将增加成本，可能导致票价上涨或服务减少，并限制大都会交通局（MTA）扩大班次和可达性的能力，尤其是在非高峰时段。 批评人士强调，该法案并非关于安全——现代列车和犯罪率下降消除了这些担忧——而是一种通过低效手段保住工作的代价高昂的尝试。 州长霍楚尔被敦促否决该法案，以使纽约市的交通系统保持竞争力并满足不断增长的人口的需求。 此外，该法案还存在许多关于纽约市地铁规模和全球地位的不准确之处。

超越肉业正面临严峻的财务危机，其股价较2021年高点已下跌98%。尽管产品线不断扩张，但营收增长微乎其微——预计仅比六年前高出10%。该公司亏损严重，2024年每销售1美元亏损45美分，并且面临负自由现金流。 一笔10亿美元的债务将于2027年到期，该公司不太可能偿还，目前债券交易价格仅为面值的17美分。 尽管财务前景黯淡，暗示公司净资产价值为零，并可能被债券持有人收购，但由于做空活动（为股东产生费用）和对扭转局势的希望，超越肉业仍保持着2.4亿美元的市值。管理层正在进行债务重组谈判，利用债券的低价值进行协商。 近期营收虽显示出略微的同比增长，但仍需要显著且持续的增长。该公司旨在改善公众对植物性肉类健康状况的认知，并认为尽管竞争对手如Impossible Foods和MorningStar Farms等公司都出现了行业范围内的估值下降，但该品类仍有增长潜力。然而，随着债务到期时间的临近，通过破产进行的债券持有人收购仍然是最有可能的结果。

匈牙利的帕诺哈尔马修道院，这座拥有1000年历史的联合国教科文组织世界遗产，正在进行一项大规模的努力，以拯救其包含40万册书籍的图书馆，使其免受严重的药材甲虫侵扰。这些微小的害虫被书本中的粘合剂吸引，已经钻入书脊和书页，威胁着几个世纪的历史。 大约10万册手工装订的书籍正在被移除并密封在充氮气的无氧塑料袋中，为期六周以消灭这些甲虫。随后，每一本书都将被检查和吸尘，受损的书籍将进行修复。这是修道院有史以来面临的最严重的虫害问题。 图书馆官员认为，由于气候变化导致气温升高，加剧了这个问题，使得甲虫能够进行更多的繁殖周期。修道院将保护其藏书——包括13世纪的圣经和数百份印刷机发明之前的古籍手稿——视为神圣的职责，并遵循一项15世纪的规章，将图书馆的内容等同于宗教文物。图书馆希望在2024年初重新开放。

英特尔在首席执行官利普-布·谭的领导下，正在实施一项严格的新政策：所有新项目必须证明至少有50%的毛利率潜力，才能获得资金和工程资源。这一转变源于英特尔的利润率从疫情前的60%左右大幅下降到最近的31.67%，促使其将重点放在盈利能力上。 谭也在审查现有协议，可能会取消亏损的项目，并致力于通过人才招聘和保留，将英特尔重建为一家“以工程为中心的公司”。尽管承认在成本结构与客户需求之间取得平衡的挑战，英特尔预计这项政策实施过程中会出现内部争论。 此举伴随着进一步的精简措施，包括可能裁减高达20%的员工，以及管理层结构的重组。投资者似乎支持谭恢复英特尔财务健康和创新优势的战略。

虽然汉谟拉比是古美索不达米亚最广为人知的统治者，并被认为是第一部成文法典的制定者，但他的名声可能并不名副其实。尽管他的法典是目前发现的最*完整*的，但它并非第一部。乌尔-纳姆法典的年代几乎早了400年，它优先考虑罚款而非严厉的惩罚。 然而，即使是乌尔-纳姆也逊色于生活在4300多年前的乌鲁卡吉纳国王。乌鲁卡吉纳的“法律”并非传统意义上的法典，而是旨在改善人民生活的法令——遏制腐败、取消债务、保护弱势群体并建立一种“自由”。 与汉谟拉比自我吹嘘的宣言不同，乌鲁卡吉纳的著作强调了他为人民服务的奉献精神。这揭示了领导力中的一种根本矛盾：自我富裕与公共服务，这场争论起源于文明的黎明。乌鲁卡吉纳对人民福祉的关注为早期治理提供了一个引人注目但常常被忽视的视角。

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## 独立新闻与生物混合机器人：摘要 **《独立报》** 依靠读者支持，提供关于关键议题（如生殖权利、气候变化和科技问责制）公正、深入的报道——所有内容均无付费墙。他们的新闻业专注于事实报道，尤其是在美国历史的关键时刻，确保听到不同的观点。 与此同时，康奈尔大学和佛罗伦萨大学的科学家们开发出一种由活体真菌控制的突破性**生物混合机器人**。这些机器人利用杏鲍菇的电信号来移动和感知周围环境，并能对光线等刺激甚至潜在的未知信号做出反应。 这项创新发表在《科学机器人学》杂志上，利用真菌的韧性和感知能力，应用于精准农业等领域——可能优化肥料使用并减少对环境的影响。虽然这并非首次在机器人技术中使用生物体，但基于蘑菇的系统由于真菌的适应性和生长潜力，提供了显著的进步。

在创始人杰米·西米诺夫（Jamie Siminoff）回归领导下，Ring公司正在逆转注重隐私的改革，并增加警方获取用户录像的权限，引发了对公民自由的严重担忧。该公司正在重新推出允许警方直接请求甚至*实时直播* Ring摄像头画面 的功能，尽管过去曾出现过未经授权访问录像以及监视抗议者等滥用行为。 这一转变与公司内部对“人工智能优先”技术的关注相吻合，暗示着可能出现面部识别等具有潜在侵入性的功能。Ring公司正在激励员工整合人工智能，进一步表明了这一发展方向。 这些变化推翻了此前因公众压力而采取的措施——包括端到端加密和结束与警方的直接合作。批评人士认为，这一举动并非出于公共安全考虑（因为犯罪率相对较低），而是出于利润驱动，利用日益增长的“技术威权主义”趋势，科技公司通过监视获利，类似于谷歌等公司的类似行为。 这种倒退对隐私构成了重大威胁，并朝着大规模监控迈出了令人担忧的一步。

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AMD 新推出的 Ryzen Threadripper Pro 9000 WX 系列 CPU，基于 Zen 5 架构，将于本月上市，目标用户为专业工作站用户。该系列产品从 16 核的 9955WX（售价 1649 美元）到旗舰级的 9995WX（售价 11699 美元，拥有 96 核和 192 线程）不等。 这些处理器将通过戴尔、惠普、联想和超微等主要供应商提供，同时也面向 DIY 爱好者直接销售，承诺在 Chaos V-Ray 和 Adobe After Effects 等专业应用中带来显著的性能提升。 值得注意的是，9000 WX 系列还针对本地 AI 工作负载——微调、推理和开发——进行了优化，AMD 声称在使用 DeepSeek R1 32B 的测试中，性能比英特尔提升了 49%。该系列提供多种预算选项，以满足各种苛刻的任务需求，巩固了 AMD 在高端工作站市场的地位。

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## 超音速和超高音速旅行的回归：风险投资者的视角 超音速客运飞行的梦想正在复苏，初创公司（如Boom、Hermeus）和航空航天巨头都在追求超过马赫1的速度。尽管协和式飞机因高成本和限制而失败，但材料、推进（如冲压发动机/超燃冲压发动机）和可持续燃料方面的进步提供了潜在的解决方案。 然而，速度是有代价的：燃料效率会随着马赫数的增加而*急剧下降*。超音速和超高音速旅行本质上需要更高的每乘客-英里燃料消耗，从而影响成本和排放。有趣的是，弹道亚轨道旅行，例如SpaceX的星舰，可能具有令人惊讶的竞争力，尽管发射成本高昂，但可以最大限度地减少飞行*期间*的燃料消耗。 最初的市场不会是大众旅行。超快速飞行可能到2030年瞄准一个价值300-600亿美元的利基市场——愿意支付4000-10000美元以上机票的高端商务旅客和豪华游客。仍然存在重大的资金缺口，并且需要解决监管障碍（如超音速轰鸣限制）。投资具有风险，需要长期的眼光，但双用途技术和潜在的监管变化为成功提供了途径。

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