一起复杂的网络钓鱼骗局险些骗取作者的Apple ID凭据。它始于所有设备上未经请求的密码重置提示,利用了苹果系统中的一个已知漏洞。关键在于,骗子随后*致电*苹果支持,冒充作者发起关于丢失手机和更改号码的合法案例——从而生成看似真实的电子邮件。
一位名为亚历山大的“支持代表”随后联系了作者,最初表现出令人印象深刻的知识和安全意识,建立了信任。他发送了一个链接,用于查看一个非常逼真的假冒苹果网站(audit-apple.com)上的“待处理请求”,该网站显示了真实的案例ID。然而,作者意识到该网站没有验证案例ID,从而将其暴露为一场精心策划的骗局。
骗子在被质问时立即挂断电话。作者强调了关键要点:忽略未经请求的密码重置提示,苹果*绝不会*主动联系,并且始终验证网址——合法的苹果支持只能在apple.com和getsupport.apple.com上找到。
## IBM 与 Arm 合作开发下一代企业计算
IBM 和 Arm 宣布建立战略合作关系,共同开发新型双架构硬件,旨在提升人工智能和数据密集型工作负载的灵活性、可靠性和安全性。此次合作结合了 IBM 在企业系统方面的专业知识——包括其 Telum II 处理器和 Spyre 加速器——以及 Arm 的低功耗架构和广泛的软件生态系统。
该合作重点关注三个关键领域:扩展虚拟化,以在 IBM 平台上无缝运行 Arm 软件;增强人工智能等现代工作负载的性能和安全性;以及通过共享技术层促进长期生态系统增长。
最终,IBM 和 Arm 旨在为企业提供更多基础设施选择,使其能够在不影响关键任务环境所需可靠性和安全性的前提下,扩展人工智能并实现运营现代化。行业分析师认为,此举标志着对未来平台创新的重大投资,并可能重塑企业部署和管理现代应用程序的方式。
## Clojure 用于制造参考数据:摘要
在设计新的制造参考数据系统时,我最初犹豫是否要放弃标准的 Java 技术栈。然而,Clojure 的潜力很快显现出来。这种动态的函数式语言——一种运行在 JVM 上的 Lisp 方言——提供了显著的优势。
做出决定的关键在于需要灵活的业务规则和数据结构,理想情况下使用领域特定语言 (DSL) 定义,而不是硬编码逻辑。Clojure 的“代码即数据”方法,通过 Malli 和 Specter 等库实现,完美地满足了这一要求。
此外,Clojure 的 REPL (读取-求值-打印循环) 大大加快了原型设计和迭代开发,允许快速实验和快速反馈。Java 互操作性简化了与现有系统的集成。
虽然承认对于习惯于面向对象编程的团队来说,学习曲线会更陡峭,但分阶段的方法——从原型设计开始,并逐步集成 Clojure 特性——被证明是成功的。最终,Clojure 的数据处理能力、DSL 支持、交互式开发环境以及 JVM 兼容性使其成为一个引人注目的选择,适用于需要敏捷性和适应性的数据驱动型项目。
## Claude Code 用户报告用量限制问题
Anthropic 的 AI 编码工具 Claude Code 的用户正在经历分配的令牌(用于衡量 AI 服务消耗的单位)耗尽速度异常快的问题。Anthropic 承认了这个问题,并表示修复是他们的“首要任务”,有报告显示即使付费订阅也在迅速耗尽。一些用户报告称,简单的任务消耗了不成比例的大量令牌。
这紧随 Anthropic 实施高峰时段限制之后,在高需求期间增加了令牌消耗。该公司最近还面临另一事件,由于人为错误意外发布了 Claude Code 的部分内部源代码,但没有客户数据受到损害。
Anthropic 还在与美国政府就该工具可能被国防部使用的法律纠纷,并积极寻求专家以防止滥用其 AI。Claude Code 订阅费用从每月 20 美元到 200 美元不等,此外还有企业定价方案。