## Datahike:一种新的数据共享方法 传统的数据集成依赖于复杂的基础设施,如ETL管道和API,引入了延迟和维护开销。Datahike提供了一个更简单的解决方案:将数据库视为不可变的值。这意味着任何具有存储读取权限的人都可以直接查询数据,无需*移动*数据。 Datahike通过将数据存储为不可变的B树在存储(如S3或文件系统)中实现这一点,利用结构共享——类似于Git——来高效地表示变更。每次读取都会获取一个“分支头”,指向当前的数据库快照,然后按需延迟加载节点。这种“分布式索引空间”允许多个进程独立读取,无需协调。 由于数据库是值,Datahike的Datalog查询语言可以无缝地连接来自不同团队、存储后端,甚至不同时间点的数据——所有这些都在单个查询中完成。这甚至延伸到浏览器通过IndexedDB,实现本地、快速查询和差异同步。本质上,Datahike将复杂性从数据移动和服务器管理转移到不可变数据值的有效存储和查询上。