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这篇内容讨论了创新者在引入新技术时面临的持续怀疑论。一位创始人主要利用人工智能工具构建了一个拥有400名用户和50名付费客户的可用平台,尽管“经验丰富的工程师”认为这不可能或质量低下(“人工智能垃圾”)。她还因其非工程背景和人工智能驱动的开发过程而面临投资者的犹豫。 作者认为这种阻力并非新鲜事,并将之与过去对互联网、网页、SaaS和移动技术的否定相提并论。虽然承认存在制作粗糙的人工智能软件,但他们强调,*成功的*产品并非由*如何*构建决定,尤其是在种子阶段。 关键在于吸引“人工智能优先”的工程师来完善和扩展系统。这位创始人应该自信地展示她的可用产品,并无视反对者,因为历史反复表明,最初的怀疑论往往会逐渐让位于广泛采用。

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## Reload:深入了解macOS上的文件监听 这篇文章详细介绍了作者对文件监听工具“reload”底层机制的探索,该工具是用Go构建的。最初依赖于`fsnotify`包,作者想了解文件变化检测在macOS上*实际*是如何工作的,macOS利用`kqueue`事件通知接口。 `kqueue`通过诸如`kqueue()`的系统调用来创建事件队列,以及`kevent()`来注册和等待事件。核心在于设置`kevent`结构体,指定文件描述符(`ident`),用于监听变化的`EVFILT_VNODE`过滤器,以及检测写入事件的`NOTE_WRITE`。标志如`EV_ADD`注册事件,而`EV_CLEAR`防止对相同变化的重复通知。 作者用C语言实现了这个功能来理解基础知识,然后将其翻译成Go语言。Go实现可以处理监听特定文件和递归监听目录。关键考虑因素包括在打开文件时使用`O_EVTONLY`,以及使用`O_CLOEXEC`来防止在`exec`启动的子进程中文件描述符泄漏。目录监听需要重新遍历目录树来检测新文件。 虽然功能可用,但当前的实现会在文件删除时泄漏文件描述符。作者承认这种权衡,优先为个人使用场景保持简单。他们总结说,建议使用轮询或FSEvents等替代方法以获得更好的可扩展性,并鼓励读者探索代码并分享他们的经验。

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## 加拿大人工智能赋能报税 面对加拿大的年度报税季,我尝试使用人工智能工具——特别是ChatGPT和Claude——来简化我和我妻子的流程。虽然我个人使用人工智能的程度有限,但我希望在标准软件的基础上优化我们的报税流程。 我构建了一个工作流程,利用Claude Code CLI和Obsidian,这是一款强大的markdown笔记应用程序。这包括创建一个专门的Obsidian库,并为文档(T4表格、收据等)建立结构化的文件夹系统。设置的关键是使用Python库,如`markitdown`和`ocrmypdf`,从PDF文件中提取数据,并使用自定义的bash函数进行快速处理。 至关重要的是,我在`CLAUDE.md`文件中向Claude“注入”了上下文信息——汇率、ESPP细节、资本利得定义。这使得Claude能够协助进行复杂的计算,例如调整后成本基础(ACB),识别错误(它发现了我过去一年的报税错误!),并审核Wealthsimple Tax生成的草稿报税单。 虽然我仍然仔细审查了一切,但与传统方法相比,这种设置被证明更井然有序、更高效、更省心。我发现Claude Code CLI优于桌面应用程序,尤其与Obsidian和终端结合使用。对于管理多个个人报税的人来说,这种工作流程尤其有益。

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## 人工智能解决克努斯“克劳德循环”难题 最近的进展展示了人工智能在复杂问题解决方面的日益增强的能力。大型语言模型已经完全解决了克努斯提出的“克劳德循环”问题,这是一个长期未解的数学挑战。这一成功引发了关于人工智能在数学领域潜力的争论,一些人认为人工智能擅长“低深度、高广度”的任务,能够凭借其强大的处理能力发现新的模式。 讨论的中心在于人工智能是会增强还是最终超越人类数学家。一些人预测,问题解决将转向人工智能驱动,利用强化学习在Lean等形式化系统上进行操作,而另一些人则强调继续需要人类的直觉和表征能力。人们对人工智能可能生成新颖但最终有缺陷的解决方案表示担忧,这需要人类的监督。 更广泛的影响延伸到其他领域,与人工智能对软件工程的影响以及自动化可能重塑就业市场的情况相提并论。虽然一些人预见未来人工智能将处理复杂的任务,使人类能够从事更具创造性的活动,但另一些人则担心经济 disruption 以及适应的必要性。这场讨论凸显了人类智能与人工智能之间不断演变的关系,以及在短期内采用协作的“半人马”方法的潜力。

## undroidwish:一个可移植的Tcl/Tk实现 undroidwish是一个实验性的、单文件Tcl/Tk二进制文件,旨在实现跨平台的可移植性,包括Windows、Linux、FreeBSD、OpenBSD、MacOS、Haiku,甚至通过Termux在Android上。它基于AndroWish的组件构建,使用ZIP虚拟文件系统和SDL/AGG/freetype进行渲染,提供抗锯齿图形和缩放功能。 它通过特定于平台的脚本构建,并为常见系统提供预构建的二进制文件。Raspberry Pi提供开发版本,并支持通过SDL2使用Wayland。一个独特的功能是jsmpeg视频驱动程序,允许在网页浏览器中显示。 undroidwish包含许多Tcl/Tk扩展,如tkpath、tktreectrl和tksqlite,并提供快捷方式,可以直接从命令行启动捆绑的演示和应用程序。虽然在某些平台上未经充分测试,但它旨在提供一个多功能的Tcl/Tk环境,重点是可移植性和现代渲染技术。建议用户自行承担风险运行Windows可执行文件。

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## RSA加密:概要 RSA是一种非对称加密方法,使用公钥进行加密,私钥进行解密。其安全性依赖于大数分解的难度——具体来说,从公钥计算私钥的难度。实际应用中,密钥长度应至少为512位(64字节)。 密钥生成从选择两个不同的质数 *p* 和 *q* 开始(例如,61和97)。这些质数用于计算 *n* (*n* = *p* * q*,我们的例子中结果为5917) 和 φ(*n*) = (*p*-1) * (*q*-1) (结果为5760)。选择一个加密指数 *e*(例如47),确保它与 φ(*n*) 互质。最后,使用公式 *e* * *d* mod φ(*n*) = 1 计算解密指数 *d* (结果为1103)。 加密涉及将文本转换为数值,然后应用公式 *c* = *m*<sup>*e*</sup> mod *n*。解密则反转此过程:*m* = *c*<sup>*d*</sup> mod *n*。 然而,如果 *n* 可以分解回 *p* 和 *q*,RSA就会变得脆弱。对于小质数,这很容易做到,从而暴露 φ(*n*) 并允许计算 *d*,从而“破解”加密。更强大的实现使用显著更大的质数来防止分解。

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我开始主动管理我的骨癌(脊椎上部T5椎骨骨肉瘤)的治疗。在耗尽了标准治疗方案且没有可用的临床试验后,我开始进行全面诊断,制定新的治疗方案,并行开展治疗,并将其推广给其他人。Elliot Hershberg撰写了一篇关于我抗癌历程的精彩且详尽的文章。我的抗癌历程演示文稿嵌入如下,还有OpenAI论坛演示的录像。请在此页面下方滚动查看我的数据和其他信息。我认为医疗行业可以更加以患者为中心,请参阅Ruxandra的这篇文章:https://www.writingruxandrabio.com/p/the-bureaucracy-blocking-the-chance。我的数据请参见https://osteosarc.com/,其中包含我的治疗时间线和包含25TB公开可读Google Cloud存储桶的数据概述文档。请订阅我的邮件列表,并通过[email protected]与我联系。

## ll-34:PDP-11/34A 电路级仿真器 ll-34 是一个高度精确的 1976 年 PDP-11/34A 计算机仿真器,通过逆向工程原始电路图、微代码和逻辑捕获构建而成。它不同于门级仿真器,在电路级运行——重现 ROM 真值表和组合逻辑——在速度和重现细微硬件错误的能力之间取得平衡。 该仿真器具有完全建模的 UNIBUS 总线,并仿真了关键组件,如 KD11-EA CPU、M9301 启动 ROM、DL11 串口卡、RK05/RL01/RL02 驱动器和 VT100 终端。一个独特的程序员控制台复制了原始前面板,用于详细的故障排除。 内置逻辑分析仪允许信号追踪和探测虚拟数据通路,模拟调试真实硬件的体验。这在开发过程中被证明至关重要,并且可以帮助诊断实际 PDP-11/34A 系统的问题。 ll-34 仅需要 C11 编译器,并支持多个平台,包括 Linux、macOS 和 NetBSD,以及可用于浏览器使用的 WebAssembly 版本。它包含示例软件,如生命游戏、V6 UNIX 和带有俄罗斯方块的 RT-11。

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